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2019/11/15 10:30

工业大数据发展面临四大挑战

人民邮电报  黄舍予

工业大数据是新一轮产业革命的核心,是实现工业4.0、工业互联网和中国智能制造的重要抓手,将推动企业从“制造”走向“智造”。在日前召开的2019中国(黄石)工业互联网创新发展大会上,中国工程院院士何友对于我国发展工业大数据的意义和现状进行了解读,他同时强调,虽然我国的工业大数据已经在诸多领域得到了应用,但是四大挑战依然不容忽视。

何友指出,随着互联网、信息系统以及电子设备的发展,各行各业每时每刻都在生成海量数据。可以说,大数据的时代已经到来,并且正在改变大家的生产和生活。当前,中国工业正在转型升级,迫切需要将大数据融合到经营管理与生产运营活动中,促进制造企业向服务化、智能化转型升级。

对于工业大数据的来源,何友表示,工业大数据来源于产品全生命周期各个环节的机器设备数据、工业信息化数据和产业链跨界数据,包括市场、设计、制造、服务、再制造等。同时,除了内部数据,市场变化、市场需求、竞争对手、国家政策等外部数据也是工业大数据的重要来源。

“工业大数据具备四大典型特征。”何友先容,大数据价值密度高和数据类型繁多、多源异构的结构化数据和非结构化数据并存、数据处理及时性要求非常高、数据关系和关联性异常复杂是大数据的四大特征。工业大数据具有七大关键技术,分别是:工业大数据平台构架及存储技术、工业大数据测评与管理技术、多源异构工业大数据统一描述与集成分析技术、工业大数据高效实时同步传输技术、大数据驱动的工业系统分析与决策支撑技术、工业大数据可视化技术、工业大数据安全可控与容灾备份技术。

“大数据将在工业各领域创造价值。”何友强调,大数据应用带来的效应将渗入整个工业价值链,主要表现在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程的各个环节,从而实现用户需求分析感知,提升产品的附加价值,打造智能工厂。

在工业大数据的应用上,何友大致列举了六大重要方向,分别是:加速产品创新设计、产品故障诊断与预测、供应链分析和优化、产品销售预测与大数据营销、生产设计与排程、产品质量管理与分析。

工业大数据在给整个产业带来机遇的同时,也催生了新的挑战。何友认为,目前,工业大数据发展面临四大挑战。一是大数据技术的运用困难,存在数据不足、数据信噪比低以及数据分析难度高等问题;二是大数据给信息安全带来新挑战,如工业大数据加大了隐私泄露的风险,对现有存储和安全措施提出了更高要求,以及大数据正在被运用到新的攻击手段中;三是创造智能新产品,包括智能应用App、智能基础设备、智能自主产品、智能穿戴产品、智能家居产品等;四是智能应用系统创新,如智能制造、智能物流和智能企业应用系统等。

“工业大数据具有无限的潜力和机会,更有可能提升原始创新能力。”何友用这样一句话强调了发展工业大数据的重要性。他认为,面向未来,产业界各方需用全新的“大数据”思维,开辟工业化建设实现跨越式发展的新途径。

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